[Кейс] Как ИИ-бот обрабатывает 84% ночных сообщений вместо менеджера: опыт международной академии
💥 Флешбэк. Финал23:41.
На часах — почти полночь.
В здании Международной Ветеринарной Академии выключен свет.
В приёмной — никого. В колл-центре — тишина.
А в WhatsApp продолжает мигать входящее сообщение:
На часах — почти полночь.
В здании Международной Ветеринарной Академии выключен свет.
В приёмной — никого. В колл-центре — тишина.
А в WhatsApp продолжает мигать входящее сообщение:
Никто не отвечает.
Точнее — никто из людей.
Через 5 секунд клиент получает развёрнутый, вежливый и точный ответ.
Точнее — никто из людей.
Через 5 секунд клиент получает развёрнутый, вежливый и точный ответ.
Потом поступает следующее обращение — уже по ветеринарной клинике.
Бот не путается. Он понимает контекст, деликатно передаёт запрос в колл-центр и завершает диалог.
💬 Люди отдыхают. Бизнес работает.
Бот не путается. Он понимает контекст, деликатно передаёт запрос в колл-центр и завершает диалог.
💬 Люди отдыхают. Бизнес работает.
Раньше каждое такое сообщение зависало до утра. Клиент ждал, перегоревал и уходил.
Сейчас — бот отвечает сам.
84% диалогов в нерабочее время обрабатываются без участия людей.
Это не просто автоматизация. Это сохранённые заявки и живые клиенты.
Это история про проект, в котором искусственный интеллект научился заменять ночного менеджера.
Но честно? На старте всё было гораздо жёстче.
Я почти завалил запуск.
Погнали с самого начала.
Сейчас — бот отвечает сам.
84% диалогов в нерабочее время обрабатываются без участия людей.
Это не просто автоматизация. Это сохранённые заявки и живые клиенты.
Это история про проект, в котором искусственный интеллект научился заменять ночного менеджера.
Но честно? На старте всё было гораздо жёстче.
Я почти завалил запуск.
Погнали с самого начала.
Исходные данные:
Международная академия обратилась ко мне с задачей внедрения amoCRM.
Классика жанра:
«У нас каждый день по 10–15 обращений в нерабочее время. Мы просто теряем деньги.»
Классика жанра:
- хаос в лидах;
- ручная обработка;
- отсутствие автоматизации.
«У нас каждый день по 10–15 обращений в нерабочее время. Мы просто теряем деньги.»
- Проблема 1 — отсутствие связи с клиентом в момент интереса.
Решение:
Запуск ИИ-бота с пополняемой базой знаний. Он не будет спать и отвечать шаблонами.
Связка:
Связка:
- n8n (логика),
- GPT-4 (мозги),
- WhatsApp (канал),
- amoCRM (фиксация воронки).
- На запуск ушло 3 недели, но это было только начало.
Процесс внедрения: шаг за шагом
1. Разработка логики
Первое с чего начинается разработка это логика работы подбор связки для объединения всех составляющих в единый организм который будет работать слажено и без сбоев.
Я всегда разрабатывают схему, которая будет понятна не только разработчикам, но и клиенту. Основные блоки набрасываются прямо во время видео-созвона с клиентом, а детали дорабатываются за кадром.
Первое с чего начинается разработка это логика работы подбор связки для объединения всех составляющих в единый организм который будет работать слажено и без сбоев.
Я всегда разрабатывают схему, которая будет понятна не только разработчикам, но и клиенту. Основные блоки набрасываются прямо во время видео-созвона с клиентом, а детали дорабатываются за кадром.
600 вопросов за месяц
Первые дни бот вел себя как школьник на ЕГЭ без подготовки.
Первые дни бот вел себя как школьник на ЕГЭ без подготовки.
- «Есть ли общежитие?»
- «Извините, я не понимаю ваш запрос.»
Затем мы подключили куратора, а так же наладили систему обратной связи от сртрудников в случае если бот отвечает неверно. Параллельно в амтоматичеком режиме начали сортировать все обращения клиентов в три категории:
Каждый день — реальные вопросы от клиента.
Ошибся? Отправляется в дообучение. Повтор — проверка.
📈 За месяц:
- Все пары вопрос-ответ для беглого контроля чатов без траты времени на вход в чаты АмоCRM
- Сообщения клиентов в которых бот выявил негатив
- Сообщения клиентов на которые бот не смог дать ответ
Каждый день — реальные вопросы от клиента.
Ошибся? Отправляется в дообучение. Повтор — проверка.
📈 За месяц:
- 600+ реальных запросов,
- 9 категорий,
- от стоимости до стажировок.
И вот в какой-то момент ИИ начал думать.
- Он научился отличать обучение от ветуслуг, понимать контекст, реагировать, предлагать ссылки, перенаправлять, быть живым.
Неожиданность: Ветклиника
Тут начался хаос и вопросы которых я совсем не ожидал.
Тут начался хаос и вопросы которых я совсем не ожидал.
«Можно записаться на УЗИ?»
«Кота кастрируете?»
«Что делать, если собака не ест?»
«Кота кастрируете?»
«Что делать, если собака не ест?»
Проблема: у академии раньше этот номер был прикреплён к клинике.
И теперь туда писали не студенты, а владельцы животных.
И теперь туда писали не студенты, а владельцы животных.
Нам пришлось:
- добавить перенаправление в call-центр;
- обучить ИИ определять, когда речь не об обучении;
- внедрить шаблоны с эмпатией:
Цифры, которые говорят сами за себя
🗓️ 45 дней анализа
💬 ~800 сообщений
🗓️ 45 дней анализа
💬 ~800 сообщений
🧩 Распределение тем:
- Ветеринарные услуги — 18%
- Поступление — 15%
- Стоимость обучения — 12%
📊 Эффективность:
- Стоимость обучения — 90% точность
- Контакты — 85%
- Ветуслуги — 30%, но растут
Часто задаваемые вопросы
Только в начале. Сейчас — чётко отвечает или вежливо перенаправляет.
Подходит под любые сферы: медицина, консалтинг, онлайн-школы, даже доставка еды.
Только улучшает: отвечает вежливо, сдержанно, не тупит и не раздражает.
Результат:
- Клиенты получают ответы ночью — никто не теряется.
- Команда не выгорает, не встаёт по будильнику ночью.
- Бот стал частью команды, которая работает 24/7.
Хочешь так же?
Пиши — покажу, как внедрить умного бота за 2–3 недели, который: обрабатывает 600+ запросов, спасает заявки в 2 ночи, вежливо продаёт, не просит отпуск.
